EMC杯开放数据比赛 - 星河战队作品

低头花已谢

Kesci小秘书来啦！今天为大家带来的是获得最佳政策建议奖项的星河战队作品——《校园卡消费透视》。


星河团队成员来自不同的学校，不同的专业领域。他们分别来自：上海电机学院、复旦大学、上海交通大学等。

我们的分析包括：钱去哪了，钱从哪来，何时何地消费，和男女消费面面观。

由校园卡消费情况，全校共有30859名学生，从性别看男生居多，从类型看本科生居多。

我们把校园卡消费分为餐饮和非餐饮两大类，校园卡消费共计4551万元，其中流入餐饮类的消费高达85%。


我们来看一下各食堂男女同学的消费金额和各食堂各类学生的消费金额，可以看出：
焦点1：第二食堂有明显的大客流和交易额。
焦点2：男同学支撑了绝大部分的交易额。
焦点3：第二食堂和第四食堂有更多的硕士同学，很大程度是因为实验室和宿舍与该食堂地理位置较近。


再来看一下各食堂忠实消费者前三名，有一名同学上学期在二餐消费多达706次，可见对于二餐、一餐这样的大型食堂，在一学期内，食堂的忠实消费者们会在食堂解决近乎所有的一日三餐。食堂可以考虑对于忠实消费者给予适当的奖励。

再来看一下非餐饮金额的去向，金额主要流向超市、洗浴、校车、图书馆、书店、健身娱乐，超市占绝大部分。

再来观察各类学生餐饮非餐饮消费总额与人均金额，由图可知，本硕博三类学生用于校内餐饮消费的金额占消费总金额的比例分别为：
本科：80.48%
硕士：90.66%
博士：91.39%
本科生用于非餐饮消费的比例最大，即本科生参加了更多的超市购物、健身娱乐等校内消费项目；除去一部分研究生选择在校外获取这些服务的原因，体现出研究生参与校内文娱活动的比例不高，学校可以组织一些面向研究生为主的文娱活动，关爱研究生群体，在投入繁重的科研课业的同时保障研究生的身心健康发展。

再来看一下全学期各类型学生餐饮消费金额，蓝绿橙分别表示本科、硕士、博士生。
焦点1：典型的周期性，周六和周日的低消费表明很多学生在周末离校，或外出改善伙食。
焦点2：国庆节和元旦的消费表明大部分同学们在这两个时间段都不在学校。
焦点3：圣诞节：注意在元旦之前一周左侧尖峰右肩膀上的小缺口，表明本科和硕士更加可能外出就餐，但这个节日对博士生的食堂消费并未产生很大影响。
焦点4：消费总体趋势表明，开学时的大量消费可能是大一刚入学的学生和家长造成的。元旦之后，随着考试逐渐结束，本科学生的餐饮消费迅速下降，而硕士和博士受影响较少，说明其消费的时间稳定性。


再来看全学期各类型学生的餐饮消费：
焦点1：第二食堂和第六食堂的显著差异。
焦点2：本科生更多选择第二食堂，第三食堂和第一食堂；硕士生更多选择第二食堂，第四食堂；博士生更多选择第四食堂和第二食堂。


那么一天之内各时段各类型学生的餐饮消费金额又是怎样的呢？由图可知：
焦点1：上午7点30分左右和8点30分左右两个就餐高峰：在这个阶段，以本科和硕士为主，博士较平缓，不存在尖峰。这意味着：本科生要早起上课，研究生时间相对自由：博士生就餐时间稍早于本科和硕士，说明他们有更多的自由支配时间来避开高峰。
焦点2：博士生和硕士生吃夜宵的时间比本科生晚约半小时结束，意味着其学业压力要比本科生大，工作到更晚。


我们再来看男女学生的消费总额与人均金额，男生平均一学期的消费金额（1696元）约为女生（1062元）的1.6倍。为什么人均金额只有这么少呢？

让我们来看全学期同学刷卡就餐比例，绿色为每日就餐人数，红色为没有在校就餐人数，可以发现在校刷卡就餐的人数只有约1/2，说明很多同学是在外消费的（推测：实习、回家、外出游玩、外出改善等原因）；加之之前分析所得周末在校就餐人数周期性骤减，导致了整学期人均食堂消费处于一个不高的水平。

那么在交大吃一顿饭要花多少钱呢？根据不同类型与不同性别同学单次刷卡金额频率图我们发现：
焦点1：同学们每餐刷卡金额存在两个峰值，第一个为2.5元，第二个为6-9元，可推断，第一个峰是早餐，第二个峰是正餐，研究生峰值较为明显，研究生正餐花更多钱（7元以上）的频率大于本科生。
焦点2：男生正餐花更多钱的频率大于女生。
焦点3：各个食堂也会比较明显地呈现出这个趋势，而如五餐这样早餐规模较小的食堂则没有明显的第一个峰。


我们对于第一个峰值，2.5元做了一个有趣的提炼，各时段校园卡单次消费2.5元以下的频数：
焦点1：单次消费2.5元以下的情况明显出现了四个峰，第一次7:20是本科生吃早饭的时间，第二次在8:30是研究生吃早饭的时间。
焦点2：午饭和晚饭期间分别出现了一次峰值，推测为正餐之外加了粥、包子、饼之类的辅食，加餐的频数远远低于每天吃早饭的频数。


另外我们还发现一个有趣的现象：发现了49名同学在同一时期内拥有两张校园卡。经分析，是由于本校直升的同学的校园卡可以用到开学后九月底。但是全校共发现四张并没有注销的卡，上学期他们一直持续使用两张卡。




上面是我们团队根据分析成果而创作的一首小诗，送给大家。



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